川美学术
造型艺术学院举行数字技术交流会(第一期)
发布时间:2024年01月20日 19:58   作者:廖兴树   来源:造型艺术学院    浏览:

1月18日下午,造型艺术学院数字技术交流会在雕塑系会议室举行。学院邀请重庆大学计算机学院在读研究生高晋鹏、黄敬旺作主题为自然语言处理(NLP)和文生图相关工作的报告。

在本次报告中,来自重庆大学的高晋鹏和黄敬旺同学介绍了自然语言处理(NLP)的起源、上下游任务与实际应用场景,讲述当前大火的ChatGPT语言大模型和Della2、Midjourney、Stable Diffusion文生图大模型的底层逻辑。

两位同学深入浅出地介绍了NLP是指将语言、文本等人们用于交流的自然语言处理成计算机能够计算理解的数字、向量、矩阵。从实际应用的角度介绍了NLP的上下游任务,NLP分为情感分析、序列标注、句子对分类、机器翻译、问答任务五种类型的任务,这些任务与人类现代生活紧密结合。然后从语言模型的概念、训练范式、性能优化等方面讲述了ChatGPT是如何发展而来、计算机生成图片的过程以及文字指导图片生成的相关技术。最后,两位同学详细解答了现场同学提出来的问题并进行了交流。

数字技术伴随信息革命浪潮快速发展、逆势上扬,大数据、人工智能等技术加速创新,本次交流加强了学院研究生、本科生创新创业能力,使其深入地了解了AI领域前沿技术研究及发展方向,带动了同学们的研究兴趣,推动了学院同学们在艺术和人工智能交叉领域的研究进程。

附:

高晋鹏,重庆大学计算机学院在读硕士研究生,研究方向为自然语言处理,获得2023IKCEST第五届“一带一路”国际大数据竞赛暨第九届百度&西安交大大数据竞赛-冠军特等奖、2023中国高校计算机大赛-大数据挑战赛-国家二等奖、2022年百度搜索技术创新挑战赛一等奖、2022年微信大数据挑战赛国家一等奖。

黄敬旺,重庆大学计算机学院在读硕士研究生,研究方向为自然语言处理,多模态情感分析,大学生创新创业训练计划项目(国家级)主持人,发明专利《一种基于区块链的秘密图像共享和恢复方法》,发表论文《Encrypted Domain Secret Medical-Image Sharing with Secure Outsourcing Computation in IoT Enviroment》IEEE Internet of Things Journal (SCI一区第一作者),获得2023IKCEST第五届“一带一路”国际大数据竞赛暨第九届百度&西安交大大数据竞赛-冠军特等奖、2023中国高校计算机大赛-大数据挑战赛-国家二等奖。

(图:廖兴树、熊海霞)

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